پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود

پرداخت و دانلود

چکیده

     اگر چه الگوهای حرکت انسانی درجه بالایی از آزادی و تنوع را دارند، آنها همچنین با توجه به محدودیت‏های جغرافیایی و اجتماعی، الگوهای ساختاری را نمایش می‏دهند. با استفاده از داده‏های مکانی تلفن همراه، همچنین داده‏های دو شبکه اجتماعی آنلاین مبتنی بر موقعیت، ما قصد داریم تا دریابیم که چه قوانین پایه‏ای حاکم بر پویایی و حرکت انسان است. ما دریافتیم که انسان ترکیبی از حرکت دوره‏ای که از لحاظ جغرافیایی محدود ‏می‏باشد و جهش‏های تصادفی مرتبط با شبکه‏های اجتماعی را تجربه ‏می‏کند. سفرهای کوتاه‏برد دوره‏ای فضایی و زمانی هستند و تحت تاثیر ساختار شبکه‏های اجتماعی نیستند، در حالی که سفر‏های دوربرد بیشتر تحت تاثیر روابط شبکه‏های اجتماعی هستند. ما نشان ‏می‏دهیم که روابط اجتماعی ‏می‏تواند در حدود 10 تا 30 درصد از همه حرکات انسان را توضیح دهد، در حالی که  رفتار تناوبی 50 تا 70 درصد را توضیح ‏می‏دهند. بر اساس یافته‏ها، ما یک مدل از تحرک انسان که حرکت‏های کوتاه برد دوره‏ای را با سفر براساس ساختار شبکه‏های اجتماعی ترکیب ‏می‏کند را ارائه ‏می‏کنیم. ما نشان ‏می‏دهیم که مدل ما به طور قابل اعتماد موقعیت‏ها و پویایی حرکت آتی انسان را پیش‏بینی ‏می‏کند و کارایی بهتری نسبت به مدل‏های فعلی تحرک انسان ارائه می‏دهد.

کلمات کلیدی: تحرک انسان، شبکه ‏های ارتباطی، شبکه‏ های اجتماعی

 ABSTRACT
Even though human movement and mobility patterns have a high degree of freedom and variation, they also exhibit structural patterns due to geographic and social constraints. Using cell phone location data, as well as data from two online location-based social networks, we aim to understand what basic laws govern human motion and dynamics. We find that humans experience a combination of periodic movement that is geographically limited and seemingly random jumps correlated with their social networks. Short-ranged travel is periodic both spatially and temporally and not effected by the social network structure, while long-distance travel is more influenced by social network ties. We show that social relationships can explain about 10% to 30% of all human movement, while periodic behavior explains 50% to 70%. Based on our findings, we develop a model of human mobility that combines periodic short range movements with travel due to the social network structure. We show that our model reliably predicts the locations and dynamics of future human movement and gives an order of magnitude better performance than present models of human mobility. Categories and Subject Descriptors: H.2.8 [Database Management]: Database Applications – Data mining
General Terms: Algorithms, theory, experimentation. Keywords: Human mobility, Communication networks, Social networks.

1. مقدمه

     در حالی که ما دوست داریم تا باور داشته باشیم که الگوهای تحرک و حرکت ما دارای درجه بالایی از آزادی و تنوع هستند، در یک مقیاس سراسری تحرک انسان الگوهای ساختاری مربوط به محدودیت‏های اجتماعی و جغرافیایی را نشان ‏می‏دهند. انتظار ‏می‏رود که مردم رفتار دوره‏ای قوی را در حرکت خود نشان دهند به عنوان مثال آنها بین خانه و محل کار حرکت ‏می‏کنند. احتمالا تحرک از لحاظ جغرافیایی نیز با مسافتی که یک شخص ‏می‏تواند در طول روز طی کند محدود ‏می‏شود. علاوه بر این، تحرک بیشتر ممکن است به شکل روابط اجتماعی ما در بیاید، همانطور که ما ممکن است با احتمال زیاد به بازدید مکان‏هایی برویم که دوستانمان در گذشته بازدید کرد‏ه‏اند.

1. INTRODUCTION
While we would like to believe that our movement and mobility patterns have a high degree of freedom and variation, at a global scale human mobility exhibits structural patterns subject to geographic and social constraints. One would expect that people exhibit strong periodic behavior in their movement as they move back and forth between their homes and workplaces [7, 23]. Mobility is probably also constrained geographically by the distance one can travel within a day [12]. Moreover, mobility may further be shaped by our social relationships [11, 26] as we may be more likely to visit places that our friends and people similar to us visited in the past.

 
فهرست مطالب

عنوان 

چکیده 1

1.مقدمه 2 

2.مشخصات CHECK-INها 4

3.دوستی و تحرک 7 

4.مدل تحرک انسان 12 

5.ارزیابی تجربی 18

6.نتیجه ‏گیری 24

مرجع 25

پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود

پرداخت و دانلود

پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود

پرداخت و دانلود

تجزیه وتحلیل ساختار شبکه های egoدرشبکه های آنلاین اجتماعی

چکیده :

نتایج نشان داده شده در شبکه های اجتماعی آفلاین ارتباط یک فرد در شبکه های اجتماعی (ego)با دیگر افراد (Alter)را می توان به گروه های مختلف egoسازماندهی کرد. در این مدل egoرا می توان در یک سری لایه های تودرتو که اندازه آنها در حال افزایش است متصور شد .ارتباطات اجتماعی میان egoوAlterدر لایه های داخلی egoاز قدرت بیشتری نسبت به لایه های خارجی egoبرخوردار است .

شبکه های اجتماعی آنلاین در حال تبدیل شدن به یک رسانه ی اساسی برای مدیریت انسان در زندگی اجتماعی خود است ، با این حال ساختار شبکه های اجتماعی egoدر محیط های مجازی هنوز بررسی نشده است که در این مقاله ما با تجزیه و تحلیل یک مجموعه بزرگ داده از روابط فیسبوک به منظور پرکردن این شکاف پرداخته ایم.

ما با فیلتر کردن داده ها برای بدست آوردن فرکانس تماس ها با توجه به روابط و بررسی آنها با استفاده از تکنیک های مختلف خوشه بندی و شباهت ساختاری موجود در شبکه های اجتماعی آنلاین انجام شده است.نتایج نشان دهنده ی تشابه قابل توجهی بین ساختارهای اجتماعی آفلاین وآنلاین در شبکه های اجتماعی است .به طور خاص ، روابط اجتماعی در فیسبوک اشتراک گذاری سه ویژگی مهم و برجسته در شبکه های egoآفلاین است :

1-    به نظر می رسد که در چهار لایه سلسله مراتبی سازماندهی شده باشند .

2-    اندازه لایه ها به دنبال یک عامل پوسته شدن و نزدیک به سه است .

3-    تعداد روابط اجتماعی فعال نزدیک به عدد دانبار می باشد .

این نتایج به شدت نشان می دهد که حتی اگر راه برای برقراری ارتباط و حفظ روابط اجتماعی به دلیل انتشار شبکه های آنلاین اجتماعی تغییر کند ، افراد روابط اجتماعی خود را سازماندهی میکنند و بدون تغییر باقی می گذارند .

کلمات کلیدی: آفلاین، آنلاین ، شبکه های اجتماعی

Abstract—Results about offline social networks demonstrated that the social relationships that an individual (ego) maintains with other people (alters) can be organised into different groups according to the ego network model. In this model the ego can be seen as the centre of a series of layers of increasing size. Social relationships between ego and alters in layers close to ego are stronger than those belonging to more external layers. Online Social Networks are becoming a fundamental medium for humans to manage their social life, however the structure of ego networks in these virtual environments has not been investigated yet. In this work we contribute to fill this gap by analysing a large data set of Facebook relationships. We filter the data to obtain the frequency of contact of the relationships, and we check - by using different clustering techniques - whether structures similar to those found in offline social networks can be observed. The results show a strikingly similarity between the social structures in offline and Online Social Networks. In particular, the social relationships in Facebook share three of the most important features highlighted in offline ego networks: (i) they appear to be organised in four hierarchical layers; (ii) the sizes of the layers follow a scaling factor near to three; and (iii) the number of active social relationships is close to the well-known Dunbar’s number. These results strongly suggest that, even if the ways to communicate and to maintain social relationships are changing due to the diffusion of Online Social Networks, the way people organise their social relationships seems to remain unaltered.

1-   مقدمه

ما شاهد یک فرآیند بسیار قابل توجه از یکپارچگی بین دنیای فیزیکی کاربران از فن آوری های ICT و سایبر جهان را با طیف گسترده ای از برنامه های کاربردی اینترنت شکل گرفته است . این بخصوص در منطق شبکه های اجتماعی مشهود است .شبکه های اجتماعی آنلاین وشبکه های اجتماعی آفلاین که نشان دهنده ی شبکه های اجتماعی می باشند که  توسط کاربران برای تعاملات شخصی افراد شکل می گیرد و هر یک تحت تاثیر دیگران است .افراد در شبکه های OSNsو همچنین در دنیای واقعی با یکدیگردوست می شوند ، در حالی که OSNsمی تواند یک ابزار تقویت وحفظ روابط اجتماعی در جهان فیزیکی باشد.فیسبوک ، تویتر و بسیاری از OSNsمجموعه ای از مکانیسم های ارتباطی جدید است که معرفی شده اند که در حال تبدیل شدن به بخشی از تعاملات اجتماعی برای ما است .

نتیجه گیری  

در این مقاله هدف ما به کشف عدد دانبار برای لایه های شبکه های اجتماعی آنلاین egoمی باشد. با این هدف ما یک مجموعه داده حاوی بیش از 23 میلیون تعامل اجتماعی در فیس بوک را مورد تجزیه و تحلیل قرار داده ایم ما فرکانس ارتباطی این شبکه های egoرا از مجموعه داده ها استخراج کرده ایم سپس ما با تکنیک های مختلف خوشه بندی توزیع فراوانی فرکانس های ارتباطی شبکه های مختلف egoرا بررسی کرده ایم (به طور خاص پارتیشن بندی خوشه بندی و خوشه بندی مبتنی بر تراکم).

از این رو ما به دنبال تجزیه و تحلیل ، برای ساختار لایه های نشان داده شده هستیم .

ما متوجه شده ایم که شبکه های اجتماعی آنلاین egoشباهت بسیاری به شبکه های آفلاین egoدارد ، یعنی معمولا تعداد لایه ها در ساختار شبکه های egoمجازی به صورت میانگین نزدیک به 4 و میانگین فاکتور هماهنگ کننده بین لایه ها در ساختارشبکه های اجتماعی نزدیک به 3 است و با مقادیر دنیای واقعی برابر است.

علاوه بر این اندازه لایه ها به نوع ارتباطات اجتماعی بستگی دارد که به طور قابل ملاحظه ای شبیه به کسانی است که در شبکه های اجتماعی آفلاین فعالیت دارند.

به طور قابل ملاحظه میانگین اندازه شبکه های اجتماعی آنلاین egoبسیار نزدیک به عدد دانبار شناخته شده می باشد که بیانگر میانگین اندازه شبکه های egoدر شبکه های اجتماعی آفلاین است

  ما می توانیم به این نتیجه برسیم که پارادایم های ارتباطی جدید معرفی شده در شبکه های اجتماعی آنلاین و راه های جدید به دست آمده در تعاملات اجتماعی ساختار شبکه های اجتماعی شخصی کاربران با شبکه های egoایجاد شده به صورت آفلاین برابر است.

پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود

پرداخت و دانلود