سفارش تبلیغ
صبا ویژن
daneshpejoo
   مشخصات مدیر وبلاگ
 
    آمارو اطلاعات

بازدید امروز : 100
بازدید دیروز : 193
کل بازدید : 569758
کل یادداشتها ها : 5108

< 1 2 3 4 >
نوشته شده در تاریخ 96/5/17 ساعت 11:6 ص توسط parsa


دسته بندی فنی و مهندسی
فرمت فایل docx
حجم فایل 1.304 مگا بایت

پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود

پرداخت و دانلود

آنتروپی تخمینی به عنوان اندازه ای از سیستم پیچیده

 

خلاصه

 

روش هایی برای تعیین کردن تغییرات مربوط به پیچیدگی سیستم از داده های ارزیابی شده وجود دارد. همگرایی یک فرکانس با استفاده از الگوریتم بعد هم بستگی نسبت به یک مقدار معین می باشد که ضرورتا نشان دهنده مدل انتخابی نمی باشد. آنالیزهای اخیر خانواده ای از فرمول ها و آمارها را برای تخمین زدن تقریبی آنتروپی یا ApEn را فراهم ساخته است که پیشنهاد می کنند که ApEn می تواند به عنوان سیستم های پیچیده طبقه بندی شود و حداقل 1000 داده را در مجموعه های گوناگونی مشخص سازد کعه شامل هم بی نظمی های مهم و فرایندهای اتفاقی می شود. توانایی برای تغییر دادن پیچیدگی تصمیم از چنین مقدار کوچک مرتبط در مورد داده ها برای به کار بردن های ApEn در زمینه های مختلف حفظ شده است.

 

تلاش برای فهمیدن پدیده پیچیدگی، از طریق محققان علمی مورد بررسی قرار می گیرد که بی نظمی را به عنوان یک مدل ممکن در نظر گرفته اند. فرمول ها برای مشخص کردن رفتار بی نظمی در مشخصه های پوشش دار خاص از جاذبه های عجیب ارتقا یافته اند که نشان دهنده سیستم های دینامیکی طوللانی مدت می باشد. اخیرا مشخص شده است که در بیشتر مجموعه های غیر ریاضی فرمول های جدید الگوریتم هایی برای داده های سری های زمانی آزمایش به صورت اولیه برای آزمون آماری با دقت به کار می رود. در یکی از مقالات در این زمینه بحث شده بود که حضور بی نظمی های تعیین شده در مورد آنالیز داده ها وجود دارد و شامل تخمین های خطا براساس محاسبات ابعادی و آنتروپی می باشد. در حالی که آنالیزهای ریاضی سیستم های شناخته شده ای را تعیین می کنند که مورد علاقه هستند و دارای مسئله عمیق می باشند به گونه ای که کاربردهای الگوریتمی در آن ها و به خصوص در این جا خطرناک می باشد. حتی برای سیستم های بی نظم با ابعاد کم یک تعداد زیادی از نقاط برای به دست آوردن پوشش در این بعد و الگوریتم های آنتروپی مورد نیاز می باشد، اگر چه آن ها اغلب با تعداد نامناسبی از نقاط به کار برده می شوند. همچنین بیشتر آنتروپی ها و تعریف های ابعادی برای سیستم نویز به صورت ناپیوسته هستند. علاوه بر این تفسیرهای مربوط به مقادیر محاسبه شده ابعادی نیز مشاهده می گردد که به نظر می رسد که در حقیقت پایه و اساس کلی ندارد برای مثال تعداد متغیرههای آزاد یا معادله های متفاوت برای یک سیستم مدل مورد نیاز می باشد.

 

هدف از این مقاله ارتقا ادن یک مدل ریاضی برای خانواده ای از فذمولا ها و اعداد و ارقام آماری است که در آن ها آنتروپی تخمینی به صورت یک مفهوم کمی شده پیچیده ارائه میب گردد. ما سه سوال پایه ای در این زمینه می پرسیم 1- آیا می توان بی نظمی ها را از بعد پوششی یا آنتروپی محاسبه کرد2- اگر نه چگونه ما می توانیم آن را کمی کنیم و چگونه ابزارهایی در دسترس هستند؟ 3- اگر ما تلاش کنیم تا اندازه مربوط به سیستم پیچیده را استقرار دهیم که تغییر می کنند آیا ما می توانیم این کار را با نقاط داده ای کمتر و استحکام بیشتر در مقایسه با ابزارهای در دسترس موجود انجام دهیم؟

 

من نشان می دهم که یکی می تواند فرایند اتفاقی با بعد هم بسته 0 باشد و بنابراین پاسخ مربوط به 1 خیر می باشد. این نشان می دهد که فرایندهای تصادفی برای عبارت هایی موفق هستند که هم بسته هستند و می تواند ارزش های ابعادی معینی را ایجاد کند. یک فاز مربوط به پلات فضایی عبارت های پوشش دار در چنین موردی ممکن است سپس هم بستگی و ساختار را نشان دهد. این نشان دهنده مدل معینی می باشد. در این زمینه شکل های 4 الف و ب مربوط به بابلویانتاز و دستکس با هم مقایسه می گردند.

 

اگر یکی نتواند امیدوار برای استقرار یافتن بی نظمی باشد در نتیجه یکی تلاش می کند تا سیستم های پیچیده را از طریق تخمین زدن پارامتر تشخیص دهد. پارامترها اساسا مرتبط با بینظمی اندازه گیری بعد، مقدار اطلاعات ایجاد شده و طیف لیاپنو هستند. طبقه بندی کردن سیستم های دینامیکی از طریق آنتروپی و طیف لیاپنو از کارهای کولموگرو، سینایی و اسلدتس استنباط شده است اگر چه این کارها استناد به قضیه های ارگودیک دارد و نتایج برای مجموعه های احتمالی قابل کاربرد می باشد. فرمول های ابعادی به وسیله ساختاری تحریک می گردند که در محاسبه مربوط به آنتروپی شبیه به بعد هاسدورف و محاسبات مربوط به آن هستند. کاری تئوری بالا به معنای موثر بودن سیستم های دینامیکی معین، داده های نویزی یا تعیین کردن مجموعه ها نمی باشد. برای همه این فرمول ها و الگوریتم ها مقدار داده هایی که مورد نیاز می باشد به صورت پوشش دار به دست می آیند که به صورت غیر عملی بزرگ هستند. ولف و همکاران بین نقاط 10d و 30d نقاطی برای پر کردن بعد d در مجموعه بی نظم مورد نیاز می باشد. همچنین برای بیشتر فرایندهای تصادفی مدل های قابل پیش بینی برای برخی از سیستم های فیزیکی به صورت پیچیده پدیدار می شوند که با یک پارامتر کنترل تغییر می یابند چنان چه اندازه های فوق الذکر بدون تغییر باقی می مانند که اغلب با هر یک از مقادیر 0 یا بی نهایت هستند.

 

برای پاسخ دادن به سوال 3 من خانواده ای از پارامترهای سیستمی ApEn (m,r) را پیشنهاد می کنم و آن را به آمار ApEn (m,r,n) معرفی شده در منبع 7 مرتبط می کنم. تغییرات در این پارامترها به طور کلی موافق با تغییرات در فرمول های ذکر شده برای ابعاد کمتر سیستم های معین می باشد. تازگی ضروری برای پارامترهای ApEn (m,r) می تواند به عنوان یک سیستم وسیعی تشخیص داده شود و برای m کوچک به خصوص m=2 تخمین زدن ApEn (m,r) به وسیله ApEn (m,r,n) می تواند در ارتباط با نقاط کمتر به دست بیاید. این به صورت بالقوه به صورت سیستم ها با ابعاد کم به صورت سیستم های دوره ای و چندگانه با ابعاد گوناگون سیستم های بی نظم ، تصادفی و ترکیبی شناخته می شود. در مجموعه تصادفی، روش های آنالیز برای محاسبه کردن ApEn(m,r) می تواند ApEn(m,r,n) را تخمین بزند و مقادیر مربوط به پوشش آماری را برای فرمول مربوط به همه مسائل قابل قبول را برای ابزارهایی تخمین بزند که بتواند همراه با خطوط احتمالی استقرار یابند.

پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود

پرداخت و دانلود






نوشته شده در تاریخ 96/5/17 ساعت 11:6 ص توسط parsa


دسته بندی علوم پایه
فرمت فایل docx
حجم فایل 1.891 مگا بایت

پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود

پرداخت و دانلود

کنترل کردن رشد برگ و کلروپلاست به وسیله ژن آرابیدوپسیس شاهی کمرنگ(Arabidopsis pale cress)

 

پلاستیدهای برگ مربوط به Arabidopsis pale cress (pac) تغییر پذیر فراتر از مراحل اولیه تغییر یافتن از پروپلاستیدها یا اتیوپلاستیدها رشد نکرده اند و تنها حاوی سطوح کمی از کلروفیل ها و کارتونئیدها هستند. در ابتدای رشد، اپیدرم ها و مزوفیل مربوط به برگ های pac مشابه با این گونه گیاهان وحشی هستند. در مراحل بعدی جهش و تغییر پذیری برگ ها به صورت فضاهای ذرون سلولی افزایش می یابد و لایه پلاستیدهای مزوفیل می توانند برای تشخیص دادن خیلی طویل نباشند. برای مطالعه کردن پایه های مولکولی این فنوتیپ ما PAC را کلون می کنیم و تعیین می کنیم که این ژن به وسیله نور تنظیم می گردد و دارای ظزفیت برای رمز دار کردن یک اسید است که اغلب به صورت هلیکال پروتئین آلفا می باشد. ژن PAC به نظر می رسد که یک ترکیب جدیدی از شبکه منظم تلقیح کننده نور می باشد که رشد برگ ها و کلروپلاست ها را کنترل می کند.

پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود

پرداخت و دانلود






نوشته شده در تاریخ 96/5/17 ساعت 10:43 ص توسط parsa


دسته بندی مقالات ترجمه شده
فرمت فایل pdf
حجم فایل 620 کیلو بایت

پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود

پرداخت و دانلود

پیشینه نوآوری در کار: نقش سیستم های اطلاعات مدیریت

چکیده

در بحران اقتصادی کنونی،توانایی های پردازش اطلاعات سازمان به وسیله خواسته های اضافی و متنوع به چالش کشیده می شود.در این راستا،بانکها برای توسعه و اجرای پیشرفته تر و جامع تر سیستم های اطلاعات مدیریت به منظور استخراج تواناییها و ظرفیت های نو آوری خود و ایجاد یک مزیت رقابتی پایدار تلاش می کنند. در این مقاله به بررسی سوابق نوآوری در کار ،منعکس شده روی MIS که به وسیله مدل رقابتی ارزش (CVM) عملیاتی شد پرداخته می شود.مدل رقابتی ارزش (CVM) ترکیبی از 4 گروه مختلف از مدیریت شامل سیستم باز) OS (،روابط انسانی (HR) ،فرایندهای داخلی ومدل منطقیبه منظور اندازه گیری اثربخشی سیستم های اطلاعات می باشد. یک مدل ساختاری از یک نمونه 681 تایی کارکنان بانک در یونان ساخته شد و با استفاده از روش حداقل مربعات جزئی برآورد شد. یافته ها نشان می دهد که گروه روابط انسانی (HR) مشخص شده به وسیله ارتباطات بین فردی،تصمیم گیری گروهی ،تیم همکاری و شخصی از مهمترین پیش بینی نوآوری در کار هست. بعد مدل منطقی ) RM ( ازاثربخشی سیستم اطلاعات مدیریت مبتنی بر بهینه سازی،تعیین هدف و پیش بینی یک اثر غیر مستقیم روی روابط انسانی(HR)به وسیله سیستم باز(OS) و عناصر فرایندهای داخلی (IP) دارد.باقی مولفه های اثربخشی سیستم اطلاعات مدیریت (OS,IP) به طور غیر مستقیم با نوآوری در کار از طریق بعد روابط انسانی (HR) در ارتباط هستند.

پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود

پرداخت و دانلود






نوشته شده در تاریخ 96/5/17 ساعت 10:5 ص توسط parsa


دسته بندی مقالات ترجمه شده
فرمت فایل docx
حجم فایل 480 کیلو بایت

پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود

پرداخت و دانلود

رابطه بین رفتارهای تنبیهی، تشویقی رهبر و دید گاهها، ادراکات و رفتارهای کارمند

چکیده

با وجود قدمت زیاد مسئله ی ارتباط بین رفتارهای تنبیهی ـ تشویقی رهبر و دید گاه، ادراک و عملکرد کارمند، هیچ بررسی جامعی از ارتباطات این دو در ادبیات تحقیق بیان نشده. این مقاله درباره ی نتایج دو مطالعه است که به بررسی این موضوع پرداخته اند. در اولین مطالعه داده های 20 نمونه ی جدید برای بررسی ارتباط بین رفتارهای تنبیهی ـ تشویقی رهبر و برخی متغیر های معیار جمع آوری شده که به طور گسترده در تحقیقات قبلی بررسی نشده ـ در دومین مطالعه، یک فوق تحقیق انجام شده که ترکیبی از تحقیقات جدید و قدیمی است.

 

این تحقیق در جهت ارائه ی ارتباطات مستقل بین این رفتارهای رهبر و طیف گسترده ای از متغیر های معیار کارمند انجام شده و شامل 78 مطالعه با 118 نمونه ی مستقل می شود.

 

 نتایج تحلیل ها، برای کنترل تأثیر دیگر رفتارهای رهبر طراحی شده و نشان می دهد که:

 

(1)  ارتباط بین رفتارهای تنبیهی ـ تشویقی و دیدگاه ، ادراک ، رفتار کارمند بیشتر قانونمند و وظیفه ای است زمانی که تنبیه ها و تشویق ها به طور اقتضائی اداره می شود  تا زمانی که به طور غیر اقتضائی اداره می شود.

 

(2)  این رفتارهای تنبیهی ـ تشویقی رهبر به شدت به دو متغیر ادراک کارمند از انصاف و عدل و ابهام نقش بستگی دارد که به نظر می رسد واسطه هائی کلیدی در ارتباط بین این رفتارهای رهبر و متغیر های معیار کارمند باشند.

 

علاوه بر این، نتیجه فرا تحلیل بدست آمده از مطالعات طولی بیان کرد که یک رفتار مشابه رهبر می تواند دلیلی برای برخی متغیر های معیار کارمند و نتیجه ای برای دیگر معیار ها باشد. مفاهیمی از نتایج ، برای تحقیقات آینده در این حوزه ی کاری بحث شده است.

پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود

پرداخت و دانلود






نوشته شده در تاریخ 96/5/17 ساعت 6:36 ص توسط parsa


دسته بندی برق
فرمت فایل doc
حجم فایل 1.328 مگا بایت

پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود

پرداخت و دانلود

برنامه توسعه ی تولید و انتقال، با در نظر گرفتن حد بارگذاری با استفاده از نظریه ی گیم و ANN (شبکه ی عصبی مصنوعی)

چکیده__ در این مقاله برنامه ی توسعه ی تولید و انتقال (TEF , GEP) با در نظرر گرفتن حد بارگذاری سیستم قدرت مطالعه شده است. از روش شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) برای ارزیابی حد بارگذاری سیستم قدرت _به دلیل ویژگی های حساسیتش_ استفاده شده است. بازسازی سیستم قدرت و جداسازی سازمان های تصمیم گیرنده ی توسعه ی تولید و انتقال، هماهنگی میان شرکت های تولید و انتقال را حیاتی تر ساخته است. از دیگر سو، پایداری ولتاژ، یکی از مشخصه های سطح امنیتی سیستم قدرت می باشد. در این مقاله، نخست الگوی بار یک سیستم قدرت 6-شینه توسعه یافته، و سپس با استفاده از مشخصه های حساسیت ANN بهترین شین برای افزایش بار، تعیین می شود. آنگاه، ارتباط متقابل استراتژیکی میان شرکت انتقال (trasco) و شرکت تولید (GenCo) برای TEP و GEP در یک بازار برق رقابتی _ با استفاده از تیوری گیم (GT)_ ارایه می شود. الگوریتم ارایه شده از سه مرحله ی بهینه سازی برای تعیین تعادل نش _بطوری که سودمندترین روش برای هردو سوی گیم در یک گیم برنامه ریزی توسعه، یافتنی باشد_ تشکیل می شود.

پروژه کارشناسی ارشد برق

فایل محتوای:
1)    اصل مقاله لاتین 6 صفحه 2012 IEEE
2)    متن ورد ترجمه شده بصورت کاملا تخصصی 22 صفحه

 

پس از پرداخت، لینک دانلود فایل برای شما نشان داده می شود

پرداخت و دانلود








طراحی پوسته توسط تیم پارسی بلاگ